Nuovi vettori di attacco per l'IA
Le organizzazioni sono suscettibili a nuovi attacchi perché implementano nuove pipeline e infrastrutture e non hanno una visione unificata.
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AI Security Posture Management (AI-SPM)
Più visibilità e controllo su modelli, GenAI e supply chain dell'IA. Blocca i nuovi vettori di attacco prima che si concretizzino.
PERCHÉ È IMPORTANTE
L'adozione rapida di soluzioni AI/ML porta alla corruzione dei modelli, all'uso improprio del modello di intelligenza artificiale e all'esposizione indesiderata di dati.
Problemi di proliferazione dei modelli
La mancanza di un inventario dell'IA può portare a modelli di shadow IA, violazioni della conformità ed esfiltrazione di dati tramite applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Gestione carente
La nuova governance incentrata sull'intelligenza artificiale impone controlli rigorosi sull'utilizzo dell'IA e sui dati dei clienti che vengono inseriti nelle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Vantaggi di alto livello
Proteggi e controlla l'infrastruttura, l'utilizzo e i dati IA
Approfitta al massimo dei vantaggi trasformativi dell'intelligenza artificiale e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) senza mettere a rischio la tua organizzazione. La Gestione del livello di sicurezza dell'IA (AI-SPM) di Cortex® Cloud ti offre visibilità e controllo sui tre componenti critici per la sicurezza dell'IA: i dati che usi per l'addestramento o l'inferenza, l'integrità dei modelli di intelligenza artificiale e l'accesso ai modelli distribuiti.
- Rileva i casi in cui il modello viene utilizzato in modo non sicuro o senza autorizzazione.
- Riduci il rischio di esposizione dei dati dai sistemi di intelligenza artificiale.
- Garantisci la conformità rispetto alle normative attuali e future.
Visibilità nell'ecosistema delle applicazioni IA
Scopri tutte le applicazioni, i modelli e le risorse associate all'IA. Identifica e traccia la genealogia dei componenti IA utilizzati nelle applicazioni.
Rilevamento dello stack di app IA
Scopri tutte le applicazioni, i modelli e le risorse associate all'IA.
Genealogia dell'IA
Identifica e traccia la genealogia dei componenti dell'IA e delle origini dei dati utilizzate nelle applicazioni.
Inventario dei modelli
Cataloga i modelli di intelligenza artificiale implementati e identifica gli aggiornamenti.
Analisi dei rischi del modello IA
Identifica le vulnerabilità nella supply chain dell'IA e trova modelli non configurati correttamente e relative risorse cloud che possono portare a manipolazioni, usi impropri e furti.
Evita che il modello venga compromesso o rubato
Identificando i rischi degli avversari per creare un equivalente funzionale.
Individua le configurazioni errate
Riducendo modelli e istanze di elaborazione con privilegi eccessivi.
Progetta i plug-in in modo sicuro
Identificando agenti/carichi di lavoro con privilegi eccessivi e vulnerabili.
Sicurezza dei dati nell'ambito delle risorse dei modelli
Se i dati dei modelli vengono manipolati si creano vulnerabilità e distorsioni, le informazioni vengono esposte e portando a violazioni della privacy dei dati, rischi di conformità e per la sicurezza.
Classifica lo stack di IA
Identifica le ubicazioni delle informazioni sensibili nei dati di addestramento e riferimento, nelle librerie, nelle API e nelle pipeline di dati che alimentano i modelli di intelligenza artificiale.
Monitora i dati sensibili
Monitora e regola l'esposizione dei dati, il rischio di contaminazione e le violazioni della privacy e della sicurezza.
Assegna priorità alle vulnerabilità
In un'infrastruttura che ospita una soluzione di IA con accesso a dati sensibili.
